In un contesto industriale e tecnologico in costante trasformazione, la capacità di gestire, scalare e integrare modelli di Intelligenza Artificiale avanzata rappresenta un vantaggio competitivo cruciale. L’adozione della tecnologia Deep Learning è sempre più legata alla capacità di trasformare grandi quantità di dati in intuizioni complesse e alla possibilità di operare in tempi ridotti. In questo scenario, le infrastrutture HPC – High Performance Computing si affermano come elemento abilitante per portare su una più ampia scala applicazioni complesse e ad alto impatto, come i Large Language Models o i Digital Twin industriali.
È proprio per favorire la diffusione di queste competenze che Kilometro Rosso, in collaborazione con EuroCC Italy, organizza una giornata formativa dal titolo “Accelerare l’AI con l’HPC: Soluzioni Scalabili per le Sfide Industriali” in programma mercoledì 25 giugno, dalle 10:00 alle 17:00, presso il campus di Kilometro Rosso.
L’iniziativa nasce con un obiettivo preciso: offrire una base solida e applicativa, combinando contenuti teorici ed esercitazioni guidate da esperte del settore. Durante la giornata verranno affrontati i principi fondamentali, le architetture di rete più diffuse, le logiche alla base del calcolo ad alte prestazioni e le strategie di parallelizzazione necessarie per rendere efficienti i modelli neurali su larga scala.
Pensato per professionisti con background tecnico-scientifico, il corso si rivolge a ricercatori, dottorandi e tecnici, che possiedono:
- conoscenze base di programmazione,
- familiarità con il sistema operativo Linux,
- interesse o prime esperienze nel campo dell’Intelligenza Artificiale e del Deep Learning.
A guidare il percorso formativo saranno tre professioniste attive nel mondo della ricerca applicata e dell’innovazione tecnologica:
Erika Lena – BI-REX Competence Center
Esperta in Machine Learning e Deep Learning per l’industria, con una formazione in Data Science presso l’Università di Trieste. Porta al corso una visione concreta dell’applicazione dell’AI nei contesti produttivi.
Domitilla Brandoni – CINECA
PhD in matematica, lavora su progetti AI su HPC con competenze verticali in decomposizione tensoriale e classificazione delle immagini. Il suo contributo sarà centrale per la parte teorica e metodologica del corso.
Laura Cavalli – CINECA
HPC Technology Specialist, specializzata nello sviluppo di modelli AI e nelle tecniche di compressione dati per ambienti Digital Twin. Il suo intervento metterà in luce le opportunità operative offerte dal calcolo ad alte prestazioni.
Durante il corso, i partecipanti affronteranno un programma strutturato su tre sessioni:
10:00 – 13:00
- Introduzione al Deep Learning
- Architetture di reti neurali e panoramica applicativa
- Concetti chiave e scenari d’uso
13:00 – 14:00
- Lunch tra la sessione mattutina e quella pomeridiana
14:00 – 15:00
- Fondamenti dell’HPC
- Introduzione ai sistemi di calcolo ad alte prestazioni
- Risorse disponibili, scaling e ottimizzazione dei modelli
15:00 – 17:00
- Tecniche base di parallelizzazione delle reti neurali
- Strategie per il porting dei modelli su HPC
- Considerazioni progettuali per la messa in produzione
La partecipazione è gratuita e i posti sono limitati.
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